Decision Maps for Distributed Scenario-Based Multi-Criteria Decision Support

This thesis presents the Decision Map approach to support decision-makers facing complex uncertain problems that defy standardised solutions. First, scenarios are generated in a distributed manner: the reasoning processes can be adapted to the problem at hand whilst respecting constraints in time and availability of experts. Second, by integrating scenarios and MCDA, this approach facilitates robust decision-making respecting multiple criteria in a transparent well-structured manner

Collaboration and Decision Making in Crisis Situations

[EN] Emergencies are critical situations that demand immediate action to avoid adverse consequences to life and property. Recent events around the world highlight the importance of the theme. A key challenge in Emergency Management is decision-making under time pressure, with an overload of unconfirmed, uncertain and conflicting information, including the management of many people, with distinct and possibly fluid roles, in different places. Collaboration in these settings is an interesting element, since emergency response generally involves multiple agencies and the public, which, having different views, protocols and priorities, must act in concert to handle the situation. In addition, an increasing amount of virtual information is necessary to inform and manage volunteers. The goal of this workshop is to identify and map the main challenges of collaboration in crisis situations, review current research methods and approaches to address them and address the lack of formal processes, structures, methodologies and tools.Adriana S Vivacqua is partially supported by CNPq grant 308425/2012-0 and FAPERJ grant E26/103.029/2012. Vaninha Vieira is partially supported by CNPq grant 490084/2013-3Vivacqua, AS.; Garcia, ACB.; Canos Cerda, JH.; Comes, M.; Vieira, V. (2016). Collaboration and Decision Making in Crisis Situations. ACM. 503-508. https://doi.org/10.1145/2818052.2855520S50350

Empleo del radar meteorológico argentino RMA1 para la detección de un evento severo

Ponencia presentada en el XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica. Lima, Perú del 28 al 30 de septiembre de 2016.Fil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Furbatto, Celina Grisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Catalini, Carlos Gastón. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Menajovsky Barbiero, Sergio Aníbal Natalio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Montamat, Ignacio Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rico, Andrea. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez González, Santiago. Ministerio de Defensa. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Investigaciones Aplicadas; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; Argentina.Fil: Villa Uría, Alberto Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Los radares meteorológicos permiten la elaboración de pronósticos con una buena definición tanto espacial como temporal, pero como contrapartida producen estimaciones muy poco precisas de la intensidad de lluvia caída en un punto. Por eso es necesario integrar los datos del radar con registros pluviométricos de superficie, para ajustar los algoritmos que permiten realizar la transformación de los ecos medidos por el radar en precipitación u otras variables meteorológicas de interés. En este trabajo se presenta el análisis de un evento pluviométrico de gran intensidad registrado en la Provincia de Córdoba (Argentina), que fue monitoreado por el radar RMA1, instalado en la ciudad de Córdoba y perteneciente al Sistema Nacional de Radares Meteorológicos, y por una estación meteorológica de superficie perteneciente al Instituto Nacional del Agua.Fil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Furbatto, Celina Grisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Catalini, Carlos Gastón. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Menajovsky Barbiero, Sergio Aníbal Natalio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Montamat, Ignacio Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rico, Andrea. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez González, Santiago. Ministerio de Defensa. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Investigaciones Aplicadas; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; Argentina.Fil: Villa Uría, Alberto Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Meteorología y Ciencias Atmosférica

Migration monitoring of Ascia monuste (Lepidoptera) and Schistocerca cancellata (Orthoptera) in Argentina using RMA1 weather radar

The meteorological polarimetric radar RMA1 located in the city of Córdoba was used for a nonconventional phenomenon detection. Massive migrations of both Ascia monuste during early summer of 2015 and Schistocerca cancellata during late winter of 2017 were characterized by means of polarimetric variables (correlation factor ρhv and reflectivity factor ZH). The butterfly swarms show a pulsating behavior as a consequence of biological needs. The highest altitude detected was 2400 m msl. The correlation factor confirms the biological characteristic of the echo. The locust swarm migration shows a different pattern in several ways. First, it has a more uniform aspect regarding its displacement. Second, the locusts were observed to attain altitudes of 1700 m msl. Third, the correlation coefficient for the locust case showed regions with high values, which are different from the low value areas. It is concluded that radar observations of insect species may result in useful biological criteria for the government to asses areas that need to be protected for agricultural production.Fil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; ArgentinaFil: Beccacece, Hernán Mario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; ArgentinaFil: Caranti, Giorgio Mario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; ArgentinaFil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; ArgentinaFil: Drewniak, María Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Martina, Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Cátedra de Diversidad Animal I; ArgentinaFil: Zapata, Adriana Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Cátedra de Diversidad Animal I; ArgentinaFil: Rodriguez, Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Cs.exactas Físicas y Naturales. Departamento de Hidraulica; ArgentinaFil: Saffe, Jorge Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentin

Assessing the cost-effectiveness of waiting list reduction strategies for a breast radiology department: a real-life case study

Abstract Background A timely diagnosis is essential for improving breast cancer patients’ survival and designing targeted therapeutic plans. For this purpose, the screening timing, as well as the related waiting lists, are decisive. Nonetheless, even in economically advanced countries, breast cancer radiology centres fail in providing effective screening programs. Actually, a careful hospital governance should encourage waiting lists reduction programs, not only for improving patients care, but also for minimizing costs associated with the treatment of advanced cancers. Thus, in this work, we proposed a model to evaluate several scenarios for an optimal distribution of the resources invested in a Department of Breast Radiodiagnosis. Materials and methods Particularly, we performed a cost-benefit analysis as a technology assessment method to estimate both costs and health effects of the screening program, to maximise both benefits related to the quality of care and resources employed by the Department of Breast Radiodiagnosis of Istituto Tumori “Giovanni Paolo II” of Bari in 2019. Specifically, we determined the Quality-Adjusted Life Year (QALY) for estimating health outcomes, in terms of usefulness of two hypothetical screening strategies with respect to the current one. While the first hypothetical strategy adds one team made up of a doctor, a technician and a nurse, along with an ultrasound and a mammograph, the second one adds two afternoon teams. Results This study showed that the most cost-effective incremental ratio could be achieved by reducing current waiting lists from 32 to 16 months. Finally, our analysis revealed that this strategy would also allow to include more people in the screening programs (60,000 patients in 3 years)

Calibración Hidrológica del Radar Meteorológico Argentino (RMA1)

El sistema de radar meteorológico, como herramienta, es uno de los instrumentos de nowcasting más modernos y utilizados a nivel mundial. El mismo, en su funcionamiento típico, permite caracterizar las formaciones tormentosas en cuanto a forma, velocidad, intensidad y, sobre todo, severidad.Fil: Petroli, Gastón Hernan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica; ArgentinaFil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica; ArgentinaFil: Furbatto, Celina Grisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica; ArgentinaFil: Rodriguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica; ArgentinaFil: Villa Uría, Alberto Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica; ArgentinaFil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Menajovsky Barbiero, Sergio Aníbal Natalio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Vicario, Leticia del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Dasso, Clarita Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; ArgentinaFil: Caranti, Giorgio Mario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; ArgentinaFil: Montamat, Ignacio Adolfo. Grupo Radar Córdoba; ArgentinaFil: Saffe, Jorge Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Grupo Radar Córdoba; ArgentinaFil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Grupo Radar Córdoba; ArgentinaFil: Rodríguez Glez, Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Grupo Radar Córdoba; ArgentinaFil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentin

The IsITethical? Exchange:Responsible Research and Innovation for Disaster Risk Management

This paper describes the IsITethical? Exchange, a European knowledge and service hub we are developing with and for diverse parties involved in crisis and disaster risk management. Their commitment to European values and fundamental rights underpins the rationale of the initiative, which is to support European societies’ need for high quality innovation to balance the benefits of IT with fundamental human rights and values, especially privacy and data protection. The initiative is led by researchers at Lancaster University and builds on many years of collaborative design research with a wide range of international practitioners, academics, and commercial IT designers

I miei spaesati studenti

studenti stranieri universitari in scambio durante il periodo del covid Venezia lockdow